Adobe Analytics
Adobe Analytics, 도입부터 운영까지 연결합니다.
채널과 콘텐츠의 성과를 같은 기준으로 파악하고, 고객 행동을 운영 개선에 연결합니다.
의사결정을 위한 측정에 필요한 기준을 먼저 정해야 합니다
도구의 기능만 검토하면 실제 업무와 데이터 흐름에 맞지 않는 구성이 되기 쉽습니다. 현재의 병목과 운영 목표를 먼저 확인합니다.
보고서마다 지표 정의가 다름
고객 행동을 콘텐츠 개선에 연결하기 어려움
현재 운영에 맞는 도입 범위를 설계합니다
채널과 콘텐츠의 성과를 같은 기준으로 파악하고, 고객 행동을 운영 개선에 연결합니다.
비즈니스 목표와 KPI 정의
이벤트와 변수의 수집 체계 설계
수집 데이터 검증과 분석 운영
구축과 운영을 연결하는 방식
측정 요구와 현황 진단
측정 요구와 현황 진단의 결과를 다음 단계의 실행 기준으로 연결합니다.
이벤트·변수 설계
이벤트·변수 설계의 결과를 다음 단계의 실행 기준으로 연결합니다.
구현 및 데이터 검증
구현 및 데이터 검증의 결과를 다음 단계의 실행 기준으로 연결합니다.
리포트와 분석 운영
리포트와 분석 운영의 결과를 다음 단계의 실행 기준으로 연결합니다.
도입 전에 확인할 기준
측정할 비즈니스 목표와 KPI
측정할 비즈니스 목표와 KPI을 현재 업무와 시스템에 맞춰 정의하고 구현 범위를 정합니다.
데이터 수집·분류 체계
데이터 수집·분류 체계을 현재 업무와 시스템에 맞춰 정의하고 구현 범위를 정합니다.
동의와 데이터 거버넌스
동의와 데이터 거버넌스을 현재 업무와 시스템에 맞춰 정의하고 구현 범위를 정합니다.
네오다임은 Adobe 실버 솔루션 파트너입니다
Adobe Analytics 측정 체계 설계
네오다임은 비즈니스 목표와 KPI에서 출발해 이벤트·변수 설계, 데이터 검증, 리포트 운영까지 조직의 의사결정 방식에 맞게 설계합니다.
자주 묻는 질문
Adobe Analytics 도입 전 가장 중요한 것은 무엇인가요?
측정 목표와 지표 정의를 먼저 합의하는 것입니다. 도구 설정은 그 기준이 정해진 뒤 진행합니다.
기존 분석 도구와 병행할 수 있나요?
병행 여부는 데이터 수집 방식과 목적에 따라 결정합니다. 중복 수집과 지표 차이를 먼저 검토합니다.
데이터 품질은 어떻게 확인하나요?
이벤트와 변수의 수집 규칙을 테스트하고 실제 화면·행동과 비교해 검증합니다.
주요 비즈니스 동향과 고객 사례
실제 프로젝트에서 어떤 운영 과제를 다뤘는지 고객 사례를 통해 살펴보세요.